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日本AI/科技资讯|2026年10月22日

1小时前
讀畢需時 2 分鐘
AI生成原创示意插画:日本车站旁使用手机的人、对话机器人与数字网络,非真实新闻现场

1. 理光今日推出GPU服务器租赁,让企业本地运行大模型多一种选择


公布:2026年10月21日;服务开始:10月22日


理光日本为“RICOH 本地LLM入门套件”新增按月付费的服务器租赁方案,提供预装理光大模型、Dify及相关软件的机架式GPU服务器。公告列举一年、三年及五年等可选使用期限,目标是减少一次性采购支出和硬件交付等待。


对在日本处理内部资料、希望在自有环境使用AI的企业,这是一种部署渠道,不是免费或随时可退的云服务。公告没有列出统一月租价格;采用前仍须确认报价、合约期限、运维责任与实际数据流向,不能把“本地部署”视为绝对安全保证。



2. 日立新GPU冷却板公布:预计降低的是冷却用电,不是整座机房用电


技术公布:2026年10月21日


日立开发采用U形微细流道的GPU冷却板,让冷却液更直接到达发热位置,并减少冷热液体混合。公司依据东京等城市的外气温度条件试算,预计可将GPU热量向外排放所需的冷却电力降低30%。


这是一项面向AI数据中心的节能研发进展。30%是特定条件下的冷却系统估算,并非整座数据中心总耗电已降低30%,也不意味着家庭电费或AI订阅费马上下降;实际效果仍会随气候和设备配置变化。



3. NTT用光纤与AI查水管漏点,福冈实证约15分钟完成测量分析


实证成果公布:2026年10月21日


NTT与福冈市管工事协同组合合作,用光纤感测地面微弱振动,再以AI估算地下供水管漏水位置。公布的实证结果显示,测量至分析约需15分钟,水平误差75厘米以内的正确率为88%。


这项技术针对水管老化及熟练检修人员不足的问题,未来计划提高精度并向水务机构、自治体推广。目前是实证成果,并非已经在日本所有住宅上线的报修服务;住户遇到漏水仍应联系管理方或当地水务部门。


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