日本AI/科技资讯｜2026年11月13日
1天前
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1. NTT以少量企业资料训练专用模型，实验正答率提高至83.1%
官方发布：2026年11月12日；计划于11月18至25日NTT R&D FORUM 2026展示。
NTT发布面向企业专门知识的模型调优技术，让大语言模型从不同角度改写业务文档，扩充学习材料，缓解企业内部资料不足的问题。目标是让各家公司更容易获得适配自身业务的tsuzumi。
使用NTT实际业务手册进行的实验中，新方法正答率为83.1%，先行研究方法最高为73.3%。这属于特定测试条件下的结果，不能理解为任何公司接入后都能达到相同水平；内部问答和操作指引仍需要核对原始文件。
原文来源：NTT官方：少量资料调优技术
原文来源：NTT发布稿：实验数字与方法说明
2. SOMPO与NTT探索护理场所机器人，先从清扫和配餐辅助开始
协议签署：2026年11月11日；官方发布：11月12日。
SOMPO控股与NTT签订合作协议，探索将实体AI用于护理行业，以缓解人手不足。最初设想的任务包括清扫、洗衣、送餐与收餐、物品搬运，而非直接对使用者进行身体照护。
对有养老照护需求的家庭，这项消息更接近未来服务模式的研发方向，而不是某类机器人已经在所有设施投入使用。双方仍要讨论使用场景和实证计划，实际部署、效果与安全性需后续验证。
原文来源：NTT官方：合作范围及初期场景
原文来源：SOMPO官方新闻稿
3. 日本IBM推出AI辅助SAP云迁移服务，30%工时缩减是目标值
官方发布与服务推出：2026年11月12日。
日本IBM用AI分析企业现行业务资料，整理与SAP Cloud ERP标准功能的差异，并辅助开发必要扩展。初期评估最短可在四周进行，但时间依赖项目范围及资料完整程度，分析结果仍由IBM检查并与客户讨论。
公司提出相关扩展开发工时减少30%的目标，覆盖设计、开发和单元测试，属于自身试算而非所有项目已经实现的成绩。对在日本负责财务、运营或IT的读者，重点是先整理现有流程与定制功能，不能把AI辅助等同于无需人员参与的自动迁移。
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